📍 WDQWDWQD987AAAAA:216.73.217.175
📱 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)
🔗 /54c0f0d14b5c.html
📄

石榴算法 - 开始前需要哪些网站资料

准备石榴算法相关工作前，最需要的不是一份“万能清单”，而是能说明网站内容质量、页面结构和历史处理情况的资料。具体包括：站点结构清单、页面样本、内容来源记录、流量与收录数据、历史整改记录五类。缺少这些资料时，后续判断容易停留在猜测层面。

先查站点结构与页面清单

需要查什么：网站有多少栏目、多少内容页、哪些页面靠列表页或标签页聚合。怎么查：用站点地图、导航链接和站内搜索分别抽样，列出主要目录和典型页面。结果说明什么：如果聚合页大量重复或指向低质内容，后续应优先处理这些入口，而不是只改单篇页面。

再准备页面样本与内容来源记录

需要查什么：抽取首页、栏目页、内容页、专题页各若干条，记录标题、正文来源、发布时间、作者或编辑信息。怎么查：人工浏览并对照后台发布记录，标出转载、采集、拼接、机器生成或原创。结果说明什么：如果样本中大量页面缺少可靠来源或明显重复，说明内容质量是主要风险点，应先做内容清理与补充，再谈其他优化。

核对收录与流量数据

需要查什么：索引量、抓取频次、自然搜索点击与展现、主要落地页。怎么查：使用搜索引擎站长平台和网站分析工具，按目录或页面类型分组对比。结果说明什么：抓取、索引、排名是不同环节，索引量下降不一定等于排名下降；如果抓取正常但索引异常，重点检查页面质量和重复问题。

整理历史整改与外部反馈

需要查什么：此前是否做过内容删除、改版、301跳转、robots调整，是否收到过侵权、低质或作弊相关通知。怎么查：翻查运维记录、工单、邮件和站长平台消息。结果说明什么：如果历史操作与当前问题时间接近，应先排除改版或误操作影响，再判断是否与石榴算法相关。

可执行检查清单

1. 列出主要目录和页面类型，标注聚合页与内容页比例。
2. 每类页面抽5至10条，记录来源、重复度和更新情况。
3. 导出近三个月索引量、抓取量和自然点击数据，按目录对比。
4. 整理历史改版、删除、跳转和平台通知记录。
5. 把资料按“已确认问题”“可能原因”“待验证”三栏归类。

完成以上资料后，下一步是选一个影响面最大的目录做小范围清理或补充，并记录处理前后的抓取与索引变化，再决定是否扩大范围。